01Visão geral
Os dados de estudo estavam distribuídos entre KotoFlow, KotoNotes e KotoJun. O KotoNexus reúne vocabulário, notas da faculdade e cronogramas sem apagar o propósito de cada fonte.
O dashboard imersivo torna o sistema conectado visível de imediato.02Ecossistema conectado
Proxies no servidor orquestram as APIs de origem enquanto Auth.js, Google OAuth e uma lista de acesso restringem a entrada. O Neon PostgreSQL persiste releases de avaliações, sessões, respostas e histórico de domínio.
Um grafo de força em D3.js conecta aplicativos, notas, vocabulário e níveis do JLPT.03Preparação para o JLPT
O catálogo de estudos vai do N5 ao N1 e acompanha simulados criados de forma independente. Não é um produto oficial do JLPT e não reproduz o modelo proprietário de pontuação oficial.
O material é organizado por nível sem sugerir afiliação oficial.04Engenharia de avaliações
Datasets independentes e versionados são compilados de modo determinístico, validados antes da publicação e lançados de forma imutável. O estado da sessão é autoritativo no servidor, com entrega autenticada de recursos de áudio e imagem.
A configuração apresenta nível, estrutura e restrições antes do início da sessão.05Experiência de estudo
Visões focadas de vocabulário e notas acrescentam busca, revisão e contexto de progresso ao dashboard central, preservando a identidade de cada fonte de aprendizagem.
O vocabulário baseado em anime é organizado para recuperação e revisão deliberada.